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1、不支持通过坐车的方式进出校考勤?

答:

  手环、校徽以及校园卡都是通过蓝牙技术实现考勤,由于娇车外观是金属材质对蓝牙穿透产生非常大的衰减,很大概率上会导致基站采集不到手环等终端发出的广播数据,会直接影响到考勤。故不支持坐车进出校考勤

   入校因为有补考勤机制只要被校内任意设备采集到都会进行补考勤,但是出校不行,所以涉及坐车场景要做到考勤信息准确性需要用NFC考勤机来补充坐车进出校考勤异常的情况,通过刷卡方式实现,但实际需要涉及对接。

 

2、校徽佩戴要求:必须佩戴在胸前,不能放包里

答:学生出入校考勤基于蓝牙信号实现,如果学生没有佩戴物联网终端(手环、校徽、校园卡、手表)比如放在包里,物联网基站探测到终端的信号强度很弱甚至没有探测到,影响学生进出校考勤的准确性。因此,建议学校做好学生校徽佩戴的管理工作,要求学生必须佩戴终端进出校,确保考勤的准确性

 

3、手环SOS报警功能,如何避免学生误操作?

答:之前版本sos是长按3s触发报警 ,目前改成了轻点屏幕4下然后长按2s左右,这个方法可以降低误操作

 

4、是否支持定制手环的颜色和log 5

答:支持,默认黑色带心率 其他颜色不带心率 有特殊需求可以找销售走定制化流程

 

5、手环、校园卡以及校徽是否都支持和门禁系统、餐卡消费、图书借阅等系统对接?

答:支持,所有终端都预留NFCID接口。我们提供接口给相关门禁、餐卡等系统对接开发

 

6、手环的传感技术原理

   智能手环应用了多个传感技术,计步、距离、卡路里、举手、抬手显示时间等功能基于传统的三轴加速计传感技术通过相关业界算法实现。以计步为例,通过内置相对高精度的加速度传感器,通过积分加速度检测手环在空间中的位移,以此来判断是否是步数。

   心率检测通过专门的心率检测模块实现,一般使用光电体积法。这种方案是追踪可见光(绿光)在人体组织中的反射。通常是有两个绿色 LED 向手腕发出可见光,然后中间有个光电传感器感应反射光。人体的皮肤,骨骼,肉,脂肪等对光的反射是固定值,而毛细血管和动脉静脉由于随着脉搏容积不停变大变小,所以对光的反射是波动值。这个波动的频率就是脉搏,一般也跟心率是一致的

 

7、带手环洗澡是否可以

答:一代手环,不可以,只能做到生活防水,常规洒溅不会影响,参考ip65防水等级。三代手环可以支持佩戴淋浴或者1米以内的水深浸泡,防水等级IP67

 

8、手环是否对人体有害?是否有辐射?

答:手环使用的蓝牙技术对人体辐射很小,是手机辐射的千分之一

 

9、如何判断校园卡剩余的电量?如何计算NFCID?

答:用NRF connect 软件,可以扫码到

0x36 这两个字段表示电量,转换成10进制为 3*16^1+6*16^0=48+6=54%点  

3A43B8FB表示NFC关键字段,由于蓝牙发送的是小端需要转换成大段:2个字符看成一个字段按照1 2 3 4 转换成4 3 2 1  得出真实NFCID:FBB8433A

 

10、手环是否有时钟芯片?

答:没有,手环一没电,时间就停了,重新充电后时间会不准确需要室内基站同步时间

 

11、校园卡、手环以及校徽支持的注册方式?

答:

校园卡:只支持NFCID方式上线

手环:支持小程序二维码注册、APP注册,不支持NFCID因为手环广播包不会带NFCID(不影响消费直接刷卡)

校徽:支持小程序、NFCID ,不支持旧APP注册

 

12、平台上举手统计多久时间统计一次

答:平台上一分钟一次,一节课结束后出结果,举手统计使用的是重力传感器所以有可能会产生部分误报故改项作为参考

 

13、一代手环黑色手环和其他颜色的区别?

答:一代手环,默认黑色手环支持心率监测,其他颜色不支持

 

14、IRT1211 v3.0 三代手环特性

1)ip67防水,支持睡眠检测

2)  支持APP对接,对接第三方app  veryfitpro,该APP支持心率检测设置、步数目标设置以及查看具体的数据

3)  充电直接拆开按键那头的表带,暴力拆开,采用usb的方式直接充电,支持快充   预计1-2小时内充满

注意点:三代手环如果一直和手机APP处于连接过程,将不会发送蓝牙广播包会导致考勤和定位功能异常,建议如需连接APP建议在晚上回家的手环进行连接;同时APP上重新绑定手环后会将手环上的已有步数更新成0步,建议不要轻易解绑手环

 

15、校园卡电池没电了需要更换什么电池?

答:高能达CR2430

 

16、三代手环支持下发消息支持几个中文

答:滚动情况下21个汉字,,不滚动5个中文   每个终端3-4s完成

 

17、手环的心率检测、步数统计、睡眠监测是怎么实现的?

答:

1)心率监测:

       心率检测通过专门的心率检测模块实现,一般使用光电体积法。这种方案是追踪可见光(绿光)在人体组织中的反射。通常是有两个绿色LED向手腕发出可见光,然后中间有个光电传感器感应反射光。人体的皮肤,骨骼,肉,脂肪等对光的反射是固定值,而毛细血管和动脉静脉由于随着脉搏容积不停变大变小,所以对光的反射是波动值。这个波动的频率就是脉搏,一般也跟心率是一致的。心率检测通过专门的心率检测模块实现,一般使用光电体积法。这种方案是追踪可见光(绿光)在人体组织中的反射。通常是有两个绿色LED向手腕发出可见光,然后中间有个光电传感器感应反射光。人体的皮肤,骨骼,肉,脂肪等对光的反射是固定值,而毛细血管和动脉静脉由于随着脉搏容积不停变大变小,所以对光的反射是波动值。这个波动的频率就是脉搏,一般也跟心率是一致的。

2)步数统计

    步数统计是通过手环里面的三轴加速度传感器统计手环在空间X Y Z三个维度的变化,有了这3个维度,手环就可以捕捉到手环在使用中的加速度变化,从而生成数据步数统计是通过手环里面的三轴加速度传感器统计手环在空间X Y Z三个维度的变化,有了这3个维度,手环就可以捕捉到手环在使用中的加速度变化,从而生成数据。

3)睡眠监测

    手环内部有三轴传感器,睡眠状态判断依据是从入睡到睡眠到醒来这几个阶段的运动变量来判断的。因为每个人从上床到真正睡着,身体总会有各种各样的变化,手环佩戴在手腕上,必然会随着身体运动变化而产生各种各样的位移,重力点变化,手环则会记录并判断人是不是在睡觉。当人处于深度睡眠时,基本上不会产生运动量,运动量改变的时间变得更长。